Вчені реконструювали аварію спалаху на Місяці за допомогою фізики елементарних частинок

Вчені реконструювали аварію спалаху на Місяці за допомогою фізики елементарних частинок

Понад 40 мільярдів доларів активів інвесторів було втрачено в результаті аварії, яка сталася з 5 по 13 травня 2022 року. Менш ніж через рік До Квона заарештували після того, як він нібито намагався втекти від судового переслідування за кримінальну діяльність, пов’язану зі збитками.

Відтоді були написані томи обговорення поломкиу результаті чого монета Luna (LUNC) різко впала, а стейблкойн Terra UST відпав від долара США.

Тепер, здається, вперше це зробили вчені застосовується статистичної механіки, щоб по суті реконструювати аварію, використовуючи ті самі методи, які використовуються для вивчення фізики елементарних частинок.

Дослідження, проведене в Королівському коледжі Лондона, було зосереджено на подіях транзакцій і замовленнях, що відбувалися під час аварії. Відповідно до препринтної дослідницької роботи команди:

«Ми розглядаємо порядки як фізичні частинки, що рухаються по одновимірній осі. Розмір порядку відповідає масі частинки, а відстань, на яку перемістився порядок, відповідає відстані, на яку рухається частинка».

Ці ж прийоми є використовується відображати термодинамічні взаємодії, молекулярну динаміку та взаємодії на атомному рівні. Застосовуючи їх до окремих подій, що відбуваються протягом певного періоду часу в обмеженій екосистемі, такій як ринок Luna, дослідники змогли отримати глибше розуміння мікроструктури монети та основних причин краху.

Процес передбачав відмову від методології моментальних знімків, яка використовується в поточному сучасному підході, виявлення аномалій на основі Z-показника, і перехід до детального перегляду подій у міру їх виникнення.

Розглядаючи події як частинки, команда змогла включити дані рівня 3 у свій аналіз (який, вище даних рівня 1 і рівня 2, включає дані, що стосуються подання замовлень, скасувань і збігів).

За словами дослідників, це змусило їх виявити «широко поширені випадки підробки та багатошаровості на ринку», що значною мірою сприяло збою спалаху Luna.

Підробка Луни виявлена ​​під час колапсу Терри за допомогою трьох різних методів аналізу даних. Джерело: Лі та ін., 2023

Потім команда розробила алгоритм для виявлення багатошаровості та спуфінгу. Згідно з документом, це стало серйозною проблемою, оскільки немає відомих наборів даних, пов’язаних з аварією Луни, які б містили точно позначені випадки спуфінгу або шарування.

Щоб навчити свою модель розпізнавати ці дії без таких даних, дослідники створили синтетичні дані. Після навчання модель було застосовано до набору даних Luna та порівняно з існуючим аналізом, проведеним за допомогою системи Z-score.

пов’язані: Кращі університети Великої Британії співпрацюють із стартапом зі штучним інтелектом для аналізу крипторинку

«Наш метод успішно виявив події спуфінгу в оригінальному наборі даних торгового ринку LUNA», — написали дослідники, перш ніж відзначити, що метод Z-score «не тільки не зміг ідентифікувати спуфінг, але й неправильно позначав великі лімітні ордери як спуфінг».

Забігаючи вперед, дослідники вважають, що їх робота може стати основою для вивчення мікроструктури фінансового ринку.

The Збій спалаху Luna трапилося всього через вісім днів після того, як співзасновник Terra До Квон сказав американо-канадській зірці шахів Олександрі Ботез, що 95% криптомонет зазнають невдачі, додавши, що «спостерігати за вмиранням компаній — це розвага».