AI може споживати більше потужності, ніж біткойн до кінця 2025 року

AI може незабаром перевершити видобуток біткойна в споживанні енергії, згідно з новим аналізом, який завершує штучний інтелект, може використовувати близько половини всієї електроенергії, споживаної центерами обробки даних у всьому світі до кінця 2025 року.

Оцінки надходять від Алекса де Вріс-Гао, кандидата наук в Інституті екологічних досліджень Vrije Universiteit Амстердам, який відстежив криптовалюти ” Споживання електроенергії і вплив на навколишнє середовище У попередніх дослідженнях та на його веб -сайті Дигокономіст. Минулого тижня він опублікував свій останній коментар щодо зростаючого попиту на електроенергію AI У журналі Джоуле.

За словами де Вріс-Гао, АІ вже припадає на п’яту частину електроенергії, якою користуються центри обробки даних. Це складне число, яке можна зафіксувати без великих технологічних компаній, які поділяють дані спеціально щодо того, скільки енергії споживають їхні моделі AI. De Vries-GAO довелося робити проекції на основі ланцюга поставок для спеціалізованих комп'ютерних мікросхем, що використовуються для ШІ. Він та інші дослідники, які намагаються зрозуміти споживання енергії AI, виявили, що його апетит зростає, незважаючи на підвищення ефективності – і при досить швидкому кліпі, щоб гарантувати більше уваги.

З альтернативними криптовалютами до біткойна – а саме Ethereum -Переходячи до менш енергоємних технологій, де Вріс-Гао каже, що він подумав, що збирається повісити шапку. А потім “Чатгпт трапився”, – розповідає він Вержа. “Я був схожий, О, хлопче, ось ми йдемо. Це ще одна, як правило, енергетична технологія, особливо на надзвичайно конкурентних ринках ».

Є кілька ключових паралелей, які він бачить. По -перше, це мислення “більший – це краще”. “Ми бачимо ці великі технології [companies] Постійно збільшуючи розмір своїх моделей, намагаючись мати найкращу модель там, але тим часом, звичайно, також посилюючи вимоги ресурсів цих моделей », – говорить він.

Ця погоня призвела до буму в нових центрах обробки даних для ШІ, особливо в США, де є більше центрів обробки даних, ніж у будь -якій іншій країні. Енергетичні компанії планують будувати Нові газові електростанції і ядерні реактори Для задоволення зростаючого попиту на електроенергію від ШІ. Раптові шипи попиту на електроенергію можуть підкреслити енергетичні сітки та зірвати зусилля для переходу на чистіші джерела енергії, проблеми, аналогічні новими криптовалютами, які по суті схожі на центри обробки даних, що використовуються для перевірки операцій з блокчейнами.

Інший паралельний де Вріс-Гао бачить свою попередню роботу над криптовалютою, як важко бути, щоб висунути, наскільки енергію ці технології насправді використовують та їх вплив на навколишнє середовище. Безумовно, багато основних технологічних компаній, що розробляють інструменти AI, встановлювали кліматичні цілі та включали їх викиди парникових газів у щорічні звіти про стійкість. Ось як ми знаємо, що обидва Google' MicrosoftВуглецеві сліди зросли в останні роки, коли вони зосереджуються на ШІ. Але компанії зазвичай не розбивають дані, щоб показати, що пояснюється спеціально AI.

Щоб зрозуміти це, де Вріс-Гао використовував те, що він називає технікою “триангуляції”. Він звернувся до загальнодоступних деталей пристроїв, оцінок аналітиків та дзвінків компаній, щоб оцінити виробництво апаратних засобів для AI та скільки енергії, яке, ймовірно, буде використовувати апаратне забезпечення. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), яка виготовляє чіпси AI для інших компаній, включаючи Nvidia та AMD, побачили його виробничі потужності для Упаковані чіпси використовується для AI більше ніж удвічі більше між 2023 та 2024 роками.

Після обчислення, скільки спеціалізованого обладнання AI можна виробляти, De Vries-GAO порівняв це з інформацією про те, скільки споживає ці пристрої. Минулого року вони, ймовірно, спалили стільки електроенергії, як і рідна країна де Вріс-Гао Нідерландів, він виявив. Він очікує, що ця кількість зросте ближче до країни, як і Великобританія, до кінця 2025 року, при цьому попит на електроенергію на AI досягла 23 ГВт.

Минулого тижня Відокремлений звіт від консалтингової фірми ICF Прогнозує 25 -відсотковий зростання попиту на електроенергію в США до кінця десятиліття завдяки великій частині ШІ, традиційним центром обробки даних та видобутку біткойна.

Все ще дуже важко зробити прогнози ковдри щодо споживання енергії AI та наслідку впливу на навколишнє середовище – точка, викладена чітко в глибокому повідомленому стаття, опублікована в Огляд технологій MIT Минулого тижня за підтримки Центру Тарбелла для журналістики AI. Людина, яка використовує інструменти AI для сприяння збору коштів, може створити майже вдвічі більше забруднення вуглецю, якби на їх запити відповіли центри обробки даних у Західній Вірджинії, ніж у Каліфорнії, як приклад. Інтенсивність енергії та викиди залежать від ряду факторів, включаючи типи зроблених запитів, розмір моделей, що відповідають на ці запити, та частку відновлюваних джерел енергії та викопних палив на локальній мережі потужності, що живлять центр обробки даних.

Це загадка, яку можна було б вирішити, якби технологічні компанії були більш прозорими щодо ШІ у їхній звітності про сталого розвитку. “Шалена кількість кроків, які вам доведеться пройти, щоб мати можливість взагалі поставити будь-яку кількість на цьому, я думаю, що це справді абсурдно”,-говорить Де Вріс-Гао. “Це не повинно бути таким смішно важко. Але, на жаль, це є”.

Дивлячись далі в майбутнє, є ще більша невизначеність, коли мова йде про те, чи підвищення енергоефективності врешті -решт зменшить попит на електроенергію. DeepSeek зробив сплеск на початку цього року, коли він сказав, що його модель AI може використовувати частку електроенергії Ця модель Llama 3.1 Meta – це викликає питання про те, чи дійсно технологічні компанії повинні бути такими енергетичними свинями, щоб досягти авансів в ШІ. Питання полягає в тому, чи будуть вони надати пріоритет для побудови більш ефективних моделей та відмовляться від підходу “більший краще” просто кидати більше даних та обчислювальну потужність на свої амбіції AI.

Коли Ethereum перейшов до набагато більш енергоефективної стратегії перевірки транзакцій, ніж видобуток біткойна, його Споживання електроенергії раптово впало на 99,988 відсотків. Адвокати навколишнього середовища мають тиснув на інші мережі blockchain, щоб слідувати за цим. Але інші, а саме шахтарі біткойна – неохоче відмовляються Аргументи для дотримання старих звичок.).

Також існує ризик парадоксу Jevons з AI, що більш ефективні моделі все ще збільшать збільшення кількості електроенергії, оскільки люди просто починають більше використовувати цю технологію. Так чи інакше, буде важко керувати проблемою, не вимірюючи її спочатку.