Чому так багато компаній, що займаються видобутком біткойнів, орієнтуються на ШІ

АКомпанії, що займаються штучним інтелектом, наполегливо працюють над покращенням інтелекту та корисності своїх продуктів, їхній попит на дешеву енергію в достатку різко зріс. Ця золота лихоманка була надзвичайно прибутковою для малоймовірного бенефіціара: майнерів біткойнів.

Останніми місяцями великі компанії, що займаються видобутком біткойнів, почали замінювати частину свого майнінгового обладнання на установки, які використовуються для запуску та навчання систем ШІ. Ці компанії вважають, що навчання штучному інтелекту може забезпечити більш безпечне та послідовне джерело доходу, ніж нестабільна криптоіндустрія. І наразі ці повороти були тепло сприйняті інвесторами, що призвело до того, що ринкова капіталізація 14 великих компаній, що займаються видобутком біткойнів, підскочила у вартості на 22%, або на 4 мільярди доларів, з початку червня, JP Morgan повідомили 24 червня.

Цей перехід відображає кілька поточних тенденцій: бурхливий цикл ажіотажу ШІ; скорочення доступу до електроенергії та слабкий ландшафт майнінгу біткойнів після половини біткойнів.

Детальніше: Яка угода з халвінгом біткойна?

Бум ШІ призвів до величезного попиту на енергію

Генеративні моделі штучного інтелекту, як-от ChatGPT, вдосконалюються за рахунок грубої обчислювальної потужності центрів обробки даних, які обробляють величезні набори даних, щоб знайти шаблони та покращити відповіді. Але обчислювальна потужність коштує дорого, і протягом багатьох років вона була недоцільною інвестицією для багатьох операторів центрів обробки даних. Коли чотири роки тому IREN, компанія, що займається центром обробки даних і майнінгом біткойнів, розглядала можливість використання своїх просторів для машинного навчання, «не було достатнього обсягу з комерційної точки зору, щоб це мало сенс», — каже Кент Дрейпер, головний комерційний директор IREN. .

Але гігантський успіх ChatGPT, який почався наприкінці 2022 року, змінив обчислення, і інші компанії ШІ поспішали навчати та запускати власні моделі в надії випередити флагманську модель OpenAI. Для цього потрібна величезна кількість енергії: запит ChatGPT, наприклад, використовує в 10 разів більше енергії ніж стандартний запит Google.

Це змушує компанії зі штучним інтелектом шукати прямий доступ до недорогих джерел живлення, великих земельних ділянок для зберігання складів, наповнених тисячами комп’ютерів, і таких ресурсів, як вода або гігантські вентилятори для охолодження своїх машин. Їх ненажерлива активність означає, що конкуренція в пошуках сайтів, які відповідають цим критеріям, стає все більшою, особливо в Північній Америці. Деякі юрисдикції запровадили довгі списки очікування для підключення великих центрів обробки даних до мережі. І як тільки компанії отримають початкове схвалення, будівництво центру обробки даних з нуля може зайняти роки, мільйони доларів і вимагати тривалих проблем із регулюванням і бюрократією.

Детальніше: Як штучний інтелект сприяє буму центрів обробки даних і попиту на енергію

«Якщо ви повернетеся на п’ять або 10 років назад, то 80% завантажень центрів обробки даних було розташовано на шести або семи основних ринках», — говорить Назар Хан, головний і технічний директор компанії Terawulf, що займається видобутком біткойнів. «Ці ринки заповнені, і кілька з них уже оголосили мораторій на подальше будівництво ЦОД. Тож ці центри обробки даних зараз шукають нові домівки».

Майнери біткойнів стикаються з проблемами

Деякі з цих будинків, як виявилося, знаходяться в межах існуючих потужностей біткойн-майнерів. Майнери біткойнів підтримують і захищають мережу біткойнів за допомогою складного обчислювального процесу та заробляють на цьому біткойни. У перші роки існування біткойнів майнери виявили, що збільшення розміру комп’ютерних установок значно збільшує їхні прибутки, тому вони створили величезні серверні ферми, які використовували дешеві джерела енергії та працювали вдень і вночі.

Масштабний майнінг біткойнів історично був надзвичайно прибутковим бізнесом. Але він також підпорядкований примхам нестабільного крипторинку. Після криптовалютного краху 2022 року, який був прискорений ризикованими зусиллями таких підприємців, як Сем Бенкман-Фрід і До Квон— багато шахтарів були доведені до банкрутства або взагалі закрили свої двері.

Майнінгові компанії, які пережили крах, отримали прибуток у 2023 році та на початку 2024 року. Але цього квітня з’явилася нова проблема: технічне оновлення біткойна під назвою удвічі, що скоротило винагороди шахтарів наполовину. Майнери біткойнів сподівалися, що халвінг призведе до різкого зростання ціни біткойна, як це траплялося в попередніх циклах криптовалюти, щоб компенсувати це зниження винагороди. Але ціна біткойна залишилася більш-менш рівною з квітня, скорочуючи прибуток і змушуючи деяких майнерів шукати способи диверсифікувати свої бізнес-моделі. Навчання ШІ займає перше місце в списку.

«Ви бачили кілька криптомайнерів, які були начебто з труднощами, які фактично зробили повний поворот, і це, можливо, було функцією необхідності», — говорить Дрейпер.

Партнерство між індустрією штучного інтелекту та видобутку біткойнів є логічним, враховуючи потреби обох сторін. Компанії зі штучним інтелектом потребують простору, доступу до дешевої енергії та інфраструктури, які вже є у майнерів біткойнів. А майнери біткойнів прагнуть стабільності доходів від обчислень ШІ та величезних потенційних прибутків, які випливають із поточного циклу ажіотажу щодо ШІ.

Деякі компанії, що займаються видобутком біткойнів, здають свої місця в оренду клієнтам ШІ. У червні компанія Core Scientific, яка нещодавно вийшла з банкрутства внаслідок обвалу криптовалют у 2022 році,оголосив він розмістить понад 200 мегават GPU (графічні процесори, які забезпечують навчання та роботу штучного інтелекту) для стартапу CoreWeave. Генеральний директор Core Scientific Адам Салліван розповів TIME у квітні, що компанії зі штучним інтелектом роблять агресивні пропозиції щодо використання об’єктів для видобутку біткойнів: «Вони почали скуповувати майнінгові сайти за ціною, вищою за ту, яку готові платити майнери біткойнів», — сказав він. Він додав, що кількість запитів від компаній ШІ була «надзвичайно високою з нашого боку, і ми оцінюємо наш найкращий вихід на ринок».

Інші компанії, що займаються видобутком біткойнів, самі керують графічним процесором. 24 червня біткойн-майнер Hut 8 отримав 150 мільйонів доларів інвестицій від Coatue Management для створення інфраструктури штучного інтелекту. А на деяких об’єктах IREN графічні процесори для штучного інтелекту та ASIC (спеціальні інтегральні схеми, які забезпечують майнінг біткойнів) мають спільні стіни. «Ми розглядаємо їх як взаємодоповнюючі: це досить різні бізнес-профілі», — каже Дрейпер. «Біткойн – це миттєвий дохід, але дещо більш мінливий. ШІ залежить від клієнта, але як тільки у вас з’являються клієнти, він скорочується та стає стабільнішим».

Це зростання попиту має кліматичні наслідки

Оскільки біткойн-майнери працюють в обох галузях, використовується величезна кількість енергії. Центри обробки даних споживають у 10-50 разів більше енергії, ніж звичайна комерційна офісна будівля, Міністерство енергетики США говорить. У нещодавньому звіті Goldman Sachs передбачили, що до 2030 року центри обробки даних використовуватимуть 8% загальної електроенергії в США, порівняно з 3% у 2022 році. Такого рівня зростання електроенергії «не було за одне покоління», повідомляє звіт. читати.

Деякі біткойн-компанії, як-от Terawulf, кажуть, що зосереджені на використанні зеленої енергії. Але в цілому багато нових центрів обробки даних працюють на викопному паливі. «Деякі менші відновлювані джерела енергії не задовольняють попиту на постійну та високоякісну енергію, яка потрібна деяким спеціалістам із високошвидкісних обчислень», — каже Хан. «Ви бачите, як комунальні служби пропонують додати більше великих газових електростанцій, чого ми не бачили протягом кількох років. Щоб задовольнити цю потребу, знадобиться портфель об’єктів: газові, ядерні, відновлювані джерела енергії».

Уся ця діяльність стосується кліматичних активістів. «Біткойн-майнери диверсифікуються у традиційні центри обробки даних і штучний інтелект — і, очевидно, вони використовують різні машини, але вони все ще споживають ненажерливу кількість енергії», — каже Менді Дерош, заступник керуючого юриста програми чистої енергії Earthjustice. «Це величезне зростання попиту на енергію має наслідки для мережі, вартості електроенергії та клімату».

Книга Ендрю Р. Чоу про крипто, Криптоманіябуде опубліковано в серпні і є доступний для попереднього замовлення.