Прогнозування ціни Bitcoin Cash: алгоритмічний підхід до прогнозування ціни

Bitcoin Cash (BCH), однорангова цифрова валюта, яка з’явилася в 2017 році, привертає увагу інвесторів у всьому світі через свою волатильність цін. На момент написання статті BCH торгується на рівні 275,70 доларів, що свідчить про вражаюче зростання на 31,56% за останні сім днів. Ця стаття намагається спроектувати потенціал Прогноз ціни Bitcoin Cash з використанням методів алгоритмічного прогнозування та аналізу даних із застереженням, що прогнозування ціни криптовалюти є дуже невизначеним і спекулятивним за своєю природою.

Сила прогнозних алгоритмів

Прогнозні алгоритми застосовують статистичні методи, такі як машинне навчання та аналіз даних, щоб прогнозувати майбутні результати. У цьому контексті ми будемо використовувати прогнозування часових рядів за допомогою авторегресійної інтегрованої ковзної середньої (ARIMA) і довгострокової короткочасної пам’яті (LSTM), типу рекурентної нейронної мережі, щоб передбачити майбутню ціну BCH.

ARIMA

The ARIMA Модель, яка є основним елементом фінансового прогнозування, ґрунтується на передумові, що майбутні значення можна зробити на основі минулих даних. Однак ця модель передбачає лінійну залежність, яка не завжди може бути справедливою для криптовалют, відомих своєю нестабільністю.

Давайте подивимося на гіпотетичний прогноз ARIMA:

Припустімо, що останні три ціни становили $250, $260 і $275,70 (сьогодні). Якщо модель припускає, що наступне значення, ймовірно, буде на 5% вищим за сьогоднішню ціну, ми прогнозуємо, що наступна ціна становитиме 275,70 $ * 1,05 = 289,49 $.

LSTM

З іншого боку, LSTM, тип моделі глибокого навчання, може передбачати нелінійні моделі, призначаючи «пам’ять» минулим точкам даних. Це робить його потенційно більш ефективним для прогнозування цін на криптовалюту, які, як відомо, значні коливання.

У надто спрощеному прикладі, якщо LSTM виявляє закономірність, за якою зростання на 10% завжди слідує за зростанням на 30%, він може застосувати цю модель для прогнозування майбутніх цін. Якщо останнє підвищення ціни становило 30%, модель може передбачити наступне підвищення на 10%, що призведе до прогнозу ціни 275,70 $ * 1,10 = 303,27 $.

Практичний приклад прогнозування ціни Bitcoin Cash

Тепер давайте застосуємо ці концепції до прогнозування ціни Bitcoin Cash.

Прогноз ARIMA

По-перше, ми заповнюємо нашу модель ARIMA минулими даними про ціни Bitcoin Cash. Враховуючи зростання минулого тижня на 31,56%, і якщо припустити, що ця тенденція може зберігатися протягом короткострокової перспективи, наша модель ARIMA може запропонувати приблизно 5% зростання наступного тижня. Таким чином, ціна склала б 275,70 $ * 1,05 = 289,49 $.

Прогноз LSTM

За допомогою LSTM ми навчаємо модель на минулих цінових моделях Bitcoin Cash. Наприклад, припустімо, що він визначає закономірність, згідно з якою після трьох послідовних днів зростання на 10% зазвичай відбувається падіння на 5%. Якщо протягом останніх трьох днів спостерігалося зростання на 10% кожен, LSTM може передбачити падіння на 5% завтра, пропонуючи ціну $275,70 * 0,95 = $261,92.

Висновок: Внутрішня невизначеність цін на криптовалюту

Хоча ARIMA та LSTM надають корисну інформацію, вони не є надійними. Внутрішня непередбачуваність ринку криптовалют, на яку впливають такі фактори, як ринкові настрої, регуляторні новини та макроекономічні показники, створює значний ризик. Тому, незважаючи на те, що ці алгоритми можуть запропонувати статистичну точку зору, інвестори також повинні враховувати широкий спектр факторів і проводити ретельні дослідження, перш ніж приймати інвестиційні рішення.

Пам’ятайте, що майбутнє таких криптовалют, як Bitcoin Cash, настільки ж захоплююче та непередбачуване, наскільки його складно передбачити. Щасливого інвестування!

Ви хочете торгувати BCH? Натисніть ТУТ зробити це з eToro!