Прогнози цін AI на Bitcoin, Ethereum, Solana та XRP у 2025 році — які моделі витримають?

Штучний інтелект наприкінці року робить хвилю з криптовалютними прогнозами. Ми провели тест на точність у режимі реального часу, щоб побачити, який ШІ отримує правильний прогноз найвищих цін на криптовалюту до 31 грудня. Ми попросили ChatGPT, Claude і DeepSeek спрогнозувати ціни на біткойн на кінець року (КРИПТО: BTC), Ethereum (КРИПТО: ETH), Солана (КРИПТО: SOL), і XRP (КРИПТО: XRP).

Зараз BTC торгується приблизно за 88 000 доларів, ETH – близько 2 965 доларів, XRP – приблизно 1,88 доларів, а Solana – близько 122 доларів. З наближенням кінця року ключовим питанням є: який прогноз штучного інтелекту виявиться найближчим до фактичних цін до Нового року?

Прогнози ШІ на 31 грудня 2025 року: три моделі, вузькі діапазони

ChatGPT (OpenAI): найбільш оптимістичний у всьому світі

Висновок ChatGPT є найоптимістичнішим загалом. До 31 грудня він прогнозує BTC на рівні 92 000 доларів США, ETH – 3200 доларів США, SOL – 195 доларів США, а XRP – 2,02 доларів США. Повідомляється, що при створенні цих цільових показників модель ChatGPT враховувала технічні індикатори, як-от імпульс і ковзні середні, а також позитивні фактори імпульсу наприкінці року, такі як припливи ETF і потенційні святкові ралі.

Зокрема, для XRP ChatGPT прогнозує $2,02що трохи вище поточного рівня в $1,88. Це означає скромний приріст на 7,4% протягом восьми днів. Схоже, що модель робить ставку на продовження стабільності з невеликим зростанням Потоки XRP ETF і позиціонування на кінець року.

Клод (Антропік): Найбільш консервативний погляд

Світогляд Клода більш консервативний. Він прогнозує, що на кінець року BTC складе приблизно 90 000 доларів США, ETH – 3100 доларів США, SOL – 185 доларів США, а XRP – 1,95 доларів США. Сценарій Клода, як правило, більше зважує ризики зниження — такі фактори, як фіксація прибутку, низька ліквідність у святкові дні та опір на ключових рівнях.

Для XRP прогноз Клода в 1,95 долара означає приріст на 3,7% порівняно з 1,88 долара, по суті, прогнозуючи торгівлю в діапазоні до кінця року. У звітах Claude наголошується на зниженні цін, вказуючи на рівні підтримки близько $1,40-$2,15 для XRP, що відображає обережну позицію, яка визнає значний ризик зниження в разі порушення підтримки.

DeepSeek (китайський штучний інтелект): збалансована середина

DeepSeek розташований посередині. Його колли становлять 88 000 доларів BTC (по суті, незмінні порівняно з поточними рівнями), 3 300 доларів ETH, 200 доларів SOL і 2,10 доларів XRP. Суміш моделей DeepSeek включає як бичачі, так і ведмежі входиврівноважуючи технічний аналіз із новинними настроями та ринковими каталізаторами.

Для XRP прогноз DeepSeek у 2,10 долара є найоптимальнішим із трьох штучних інтелектів, що означає зростання на 11,7% за вісім днів. Це свідчить про те, що модель бачить потенціал для підвищення наприкінці року вище рівня опору в $2,00, який обмежував XRP протягом грудня.

Таким чином, кожен AI дає подібні діапазони, але з різними нахилами, і всі прогнозують відносно вузькі коливання цін до кінця року. Жодна з моделей не очікує драматичного обвалу чи спаду ралі від сьогодні до 31 грудня. Натомість їхні прогнози згруповані досить тісно — усі три прогнозують XRP близько 2 доларів до кінця року, BTC — між 88 та 92 тисячами доларів, а ETH — від 3100 до 3300 доларів.

Чому ці прогнози відрізняються: вбудовані упередження та аналітичний акцент

Розбіжності між штучним інтелектом випливають із їх вбудованих упереджень та аналітичного акценту. Результати ChatGPT загалом є найбільш оптимістичними, фактично припускаючи ралі криптовалюти наприкінці року. Це узгоджується з відомими характеристиками прогнозів ШІ. Недавнє дослідження показало, що фінансові прогнози ChatGPT, як правило, надто оптимістичні— модель має позитивне зміщення у своїх навчальних даних.

Модель ChatGPT, можливо, враховує «ралі Санта-Клауса» — історичну тенденцію до зростання активів наприкінці грудня, коли інституційні інвестори перебалансовують портфелі — або очікує продовження надходжень ETF, підвищуючи свої цілі. Цей оптимістичний нахил проявляється в усіх чотирьох активах, причому ChatGPT постійно передбачає найвищі ціни.

Навпаки, світогляд Клода найбільш консервативний. Клод підкреслює потенційні зустрічні вітри, такі як технічний опір, низька ліквідність у святкові дні та регуляторна невизначеність. На практиці Claude AI з Anthropic має тенденцію надавати широкий діапазон і наголошує на негативних сценаріях, визнаючи, що все може піти не так. Це означає нижчі цифри наприкінці року — Клод, по суті, каже, що «ринок може залишитися без змін або трохи знизитися».

Прогнози DeepSeek знаходяться посередині— він не передбачає ані найсильнішого біка, ані найсуворішого ведмедя. По суті, DeepSeek прагне збалансувати бичачі та ведмежі сигнали, даючи помірні прогнози, які розділяють різницю між оптимізмом ChatGPT та обережністю Клода.

Незважаючи на ці відмінності в структуруванні, усі три ШІ мають одне ключове припущення: низька волатильність протягом наступного тижня. Ніхто не прогнозує ціни поза вузькими діапазонами. Це відображає консенсус між ними, що нічого драматичного не станеться.

Прогнози аналітиків: набагато агресивніші цілі

Ми також розглядаємо прогнози деяких провідних аналітиків. Аналітики XRP сповнені карт, демонструючи набагато більше розбіжностей, ніж вузькі кластери ШІ.

Рей Юссеф, генеральний директор криптоплатформи NoOnes, налаштований позитивно. Він очікує, що XRP досягне приблизно 2,60 доларів США до кінця грудня, враховуючи постійний попит на ETF. Це на 38% більше до поточних цін — набагато агресивніше, ніж будь-який прогноз ШІ.

Криптокоманда Standard Chartered дивиться оптимістично на XRP у довгостроковій перспективі. Відомо, що Джеффрі Кендрік передбачив 8 доларів на кінець 2026 року — багаторічна перспектива, не зовсім наша тестова дата 31 грудня, але вона демонструє екстремальне підвищення людських прогнозів.

У той же час більш звичайні аналітики фондового ринку мають ще більш високі заклики з року в рік. Наприклад, Нещодавня записка Citigroup встановила прогноз біткойна на 12 місяців на рівні 143 000 доларівщо означає приблизно 62% зростання від поточного рівня в 88 000 доларів США. Такий сміливий заклик є типовим для аналітиків-людей, які включають довгострокові наративи, такі як інституційне впровадження, імпульс ETF і макроекономічні попутні вітри.

Коротше кажучи, людські прогнози сильно відрізняються. Криптоаналітики часто зосереджуються на позитивних наративах — ETF, впровадження, чіткість регулювання — і можуть генерувати двозначні цілі зростання. Для порівняння, діапазон прогнозів штучного інтелекту набагато щільніший і більш згрупований навколо поточних цін. Це свідчить про те, що люди все ще готові ризикувати великими прибутками або включати менш певні довгострокові події, тоді як моделі штучного інтелекту тут ближче до останніх тенденцій і показників імпульсу.

Що ми навчимося 1 січня 2026 року: тест на точність у реальному часі

Справжнє випробування відбувається на початку року. 1 січня 2026 року ми порівняємо кожен прогноз із фактичними цінами та обчислимо відсоток похибки. Хто прибив? Які припущення ШІ виправдалися? Ми повідомимо, яка модель була найточнішою для кожної монети, і чи перевершив якийсь штучний інтелект людський консенсус.

Цей «тест на точність ШІ» також дозволить нам дізнатися, які фактори були вирішальними. Чи був це технічний імпульс, на якому наголошував ChatGPT, чи управління ризиками, на якому наголошував Клод? Чи окупилася золота позиція DeepSeek, уникнувши екстремальних прогнозів?

Ми опублікуємо подальший аналіз 1 січня 2026 року, включно з остаточними цінами, таблицями помилок і розбивкою того, чому кожна модель промахнулася або потрапила в ціль. Важливо, ми хочемо відповісти: чи може штучний інтелект справді перемогти людських аналітиків під час короткострокового криптодзвінка?

Якщо ChatGPT або його конкуренти перевищать прогнози людських гуру, як-от 2,60 долара Юссефа за XRP або 143 000 доларів Citi за біткойни, це означатиме значні зміни у фінансовому прогнозуванні, показуючи, що алгоритми можуть обробляти інформацію ефективніше, ніж людське судження. З іншого боку, якщо всі прогнози штучного інтелекту показують значні помилки, це підсилює ідею, що людське судження та контекст все ще мають значення при інтеграції останніх новин або тонких змін на ринку.