Великий біткойн-майнер продає криптовалюту на 305 мільйонів доларів для фінансування Pivot to AI

За вихідні біткойн-майнер Cango продав 4451 біткойн приблизно на 305 мільйонів доларів. Згідно з прес-релізом компаніїпродаж було завершено для часткової виплати кредиту під заставу біткойнів. Крім того, кажуть, що продаж зміцнить баланс компанії, зменшить фінансовий вплив і, зокрема, забезпечить можливість для розширення інфраструктури ШІ.

Примітно, що після цього відбувається продаж ціна біткойна знизилася вдвічі від свого історичного максимуму в жовтні, коли вона досягла близько 125 000 доларів; однак Cango також дав зрозуміти, що вони все ще віддані своїм операціям з видобутку біткойнів, незважаючи на додаткове розширення в AI. У компанії кажуть, що угода була завершена Стайблкойн USDT Tether.

Cango далеко не перша компанія з майнінгу біткойнів, яка залучилася до індустрії центрів обробки даних штучного інтелекту. Хоча чіпи, які використовуються для майнінгу біткойнів, створені спеціально для хешування алгоритму SHA-256 і не застосовуються до індустрії штучного інтелекту, базова реальна інфраструктура, побудована навколо цих машин, дуже схожа на ту, що потрібна для штучного інтелекту, особливо з точки зору доступу до великої кількості дешевої електроенергії, яку можна використовувати для живлення будь-якого комп’ютерного обладнання протягом усього дня.

Деякі інші компанії з майнінгу біткойнів, які вже вийшли на сферу ШІ включити IREN, Core Scientific і Riot Platforms. І так, деякі компанії, що займаються видобутком біткойнів, справді повністю відмовилися від криптоактивів у пошуках прибутку, зосередженого на ШІ.

Інколи важко визначити, коли публічна компанія переходить на нову технологію з комерційних причин чи для продажу своїх акцій роздрібним покупцям. Нещодавні згадки ШІ в прес-релізах різноманітних компаній, які торгуються на фондовому ринку, нагадують аналогічний феномен «блокчейну» 2017 і 2018 років, коли всі з компанії холодного чаю до виробник камери Kodak рекламував революційні аспекти технології блокчейн, які відродять їхні компанії. Безсумнівно, є принаймні кілька компаній, які тоді переходили на блокчейн, які зараз рекламують свої нові можливості ШІ. Але, як уже згадувалося, є також чіткі причини, чому розширення сфери штучного інтелекту, ймовірно, матиме сенс у бізнесі для тих, хто вже займається видобутком біткойнів.

Нещодавнє падіння цін на біткойн мало прямий вплив на сам актив, який майнери генерують за допомогою свого обладнання та пов’язані з цим витрати на енергію, хоча нещодавня снігова буря, яка пройшла більшою частиною країни, виявилася досить прибутковою для тих, хто має угоди про скорочення продаж електроенергії назад в мережу коли всі залишаються вдома і використовують своє тепло. Тим часом, інші стартапи з майнінгу біткойнів шукають способи інтеграції машин у опалювальне обладнання для дому як спосіб компенсації витрат на клімат-контроль.

Звичайно, іншим цікавим аспектом цього продажу є те, що Cango виплачує кредитне плече на біткойн у той час, коли ціна рухається вниз. Протягом останніх кількох років багато компаній взяли біткойн як довгостроковий резервний актив у своїх казначействах, тому продаж біткойнів на суму близько 305 мільйонів доларів із такої скарбниці є помітним з цієї точки зору.

Є занепокоєння, що скорочення заборгованості з деякими більшими компаніями, що займаються казначейством цифрових активів (DAT), які залучають борг у своїх стратегіях, а саме стратегією казначейської компанії біткойнів, може призвести до падіння ціни біткойна; проте Стратегія нещодавно заявив що ціна мала б знизитися до 8000 доларів, щоб виникли реальні занепокоєння щодо їхнього балансу. Це сказав, В останньому кварталі 2025 року Strategy зазнала величезних нереалізованих збитків у розмірі 17 мільярдів доларіві окремий DAT, зосереджений на Ethereum вже має справу з нереалізованими збитками в розмірі 7,5 мільярдів доларів менше ніж за рік після початкового запуску.

Деякі керівники DAT на нещодавньому заході Digital Assets at Duke зробили це зазначено вони можуть витримати недавні цінові потрясіння, оскільки їхні успіхи чи невдачі вимірюватимуться набагато довшими часовими рамками. Але також варто пам’ятати, що не всі компанії DAT створюються та керуються однаково.