Bitcoin(BTC)$111,337.001.03%
Ethereum(ETH)$4,614.392.95%
XRP(XRP)$3.002.90%
Tether(USDT)$1.000.00%
BNB(BNB)$859.411.49%
Solana(SOL)$204.607.83%
USDC(USDC)$1.000.00%
Lido Staked Ether(STETH)$4,600.792.78%
TRON(TRX)$0.3496200.47%
Dogecoin(DOGE)$0.2195073.16%

Реальне застосування штучного інтелекту в криптовалюті, конкурент Google GPT-4, перевага штучного інтелекту для поганих співробітників – Cointelegraph Magazine
Штучний інтелект і крипто – це не просто модна фраза
Протягом останніх двох тижнів AI Eye брав участь у Korean Blockchain Week і Token2049 у Сінгапурі, намагаючись з’ясувати, як керівники криптопроектів планують використовувати AI.
Ймовірно, найвідомішим є засновник Maker Рун Крістенсен, який, по суті, планує перезапустити свій проект десятирічної давнини як групу суб-DAO, що використовує управління ШІ.
«Люди неправильно розуміють, що ми маємо на увазі під керуванням штучним інтелектом, чи не так? Ми не говоримо про штучний інтелект, який керує DAO», — каже він, додаючи, що штучний інтелект не буде виконувати жодних правил. «ШІ не може цього зробити, тому що він ненадійний». Натомість проект працює над використанням штучного інтелекту для координації та комунікації — як «атласу» всього проекту, як вони його називають.
«Наявність такого роду центрального сховища даних просто робить реальним існування сотень тисяч людей з різним походженням і різним рівнем розуміння, які значуще співпрацюють і взаємодіють, оскільки вони мають спільну мову».
Близький засновник Ілля Полосухін, можливо, більш відомий у колах штучного інтелекту, оскільки його проект починався як стартап штучного інтелекту до переходу на блокчейн. Полосухін був одним із авторів основоположної статті Transformer 2017 року («Увага — це все, що вам потрібно»), яка заклала основу для вибуху генеративного штучного інтелекту, такого як ChatGPT, протягом минулого року.
У Полосухіна занадто багато ідей щодо законних випадків використання штучного інтелекту в криптографії, щоб детально описувати їх тут, але він дуже зацікавлений у використанні блокчейну для підтвердження походження контенту, щоб користувачі могли відрізнити справжній контент від нісенітниці, створеної ШІ. Така система охоплює походження та репутацію за допомогою криптографії.
«Отже, криптографія стає інструментом для забезпечення узгодженості та відстеження. І тоді вам потрібна репутація навколо цієї криптографії, яка полягає в облікових записах у мережі та веденні записів, щоб фактично гарантувати, що [X] опублікував це і [X] зараз працює на Cointelegraph».
Себастьян Боргет з «Пісочниці». каже, що протягом останнього року платформа використовувала ШІ для модерації вмісту. «Розмова в грі будь-якою мовою фактично фільтрується, тому більше немає токсичності», — пояснює він. Проект також вивчає його використання для створення музики та аватарів, а також для більш загального контенту, створеного користувачами для створення світу.
Тим часом засновник Framework Ventures Венс Спенсер окреслив чотири основні випадки використання для штучного інтелекту, з найцікавішим на сьогоднішній день навчанням моделей штучного інтелекту, а потім продажем їх як токенів у мережі. На щастя, Frameworks інвестувала в гру під назвою AI Arena, у якій гравці тренують моделі штучного інтелекту, щоб змагатися в грі.
Слідкуйте за докладними матеріалами журналу, де викладаються їхні думки більш детально.
ШІ для комуністів?
Говорячи про штучний інтелект та крипто, вони тягнуть у протилежних напрямках? Патрік Скотт із Dynamo Dao викопав думки засновника PayPal Пітера Тіля про штучний інтелект та крипто в його передбаченні перевидання нон-фікшн книги 1997 року. Суверенна фізична особа, який, серед іншого, передбачив криптовалюту. У ній Тіль стверджує, що штучний інтелект є технологією контролю, а крипто — технологією звільнення.
«Теоретично штучний інтелект міг би зробити можливим централізований контроль над усією економікою. Невипадково штучний інтелект є улюбленою технологією Комуністичної партії Китаю. Сильна криптографія, на іншому полюсі, відкриває перспективу децентралізованого та індивідуалізованого світу. Якщо штучний інтелект є комуністичним, крипто є лібертаріанським».
З нової передмови Пітера Тіля до The Sovereign Individual 2020 року. pic.twitter.com/cWzfgyUqfY
— Патрік Скотт | Dynamo DeFi (@Dynamo_Patrick) 17 вересня 2023 р
Roblox дозволяє користувачам будувати за допомогою ШІ
Roblox представила нову функцію під назвою Assistant, яка дозволить користувачам створювати віртуальні активи та писати код за допомогою генеративного штучного інтелекту. У демоверсії користувачі пишуть щось на кшталт «зробити гру в стародавніх руїнах» і «додати кілька дерев», а решту робить ШІ. Він ще розробляється та буде випущений наприкінці цього або на початку наступного року. Планується, що одного дня Assistant створить складний геймплей або створить 3D-моделі з нуля.

Жахливі працівники найбільше виграють від ШІ
Найгірші працівники на вашому місці роботи, ймовірно, отримають найбільшу користь від використання інструментів ШІ, відповідно до нового дослідження Boston Consulting Group. Продуктивність працівників нижче середнього підвищилася на 43% при використанні штучного інтелекту, тоді як продуктивність працівників вище середнього підвищилася лише на 17%.
Цікаво, що працівники, які використовували штучний інтелект для речей, що виходять за рамки його поточних можливостей, показали на 20% гірші результати, оскільки штучний інтелект давав їм правдоподібні, але неправильні відповіді.
Google Gemini готується до випуску
Конкурент Google GPT-4 наближається до випуску, а The Information повідомляє, що невелика група компаній отримала ранній доступ до Gemini. Для тих, хто прийшов пізно, Google вважався лідируючим у перегонах штучного інтелекту аж доки OpenAI не випустив ChatGPT на ринок у листопаді минулого року (можливо, ще до того, як він був готовий) і вирвався вперед.
Google сподівається, що Gemini зможе найкраще ГПТ-4 пропонуючи не лише можливості генерування тексту, але й генерування зображень, уможливлюючи створення контекстних зображень (за чутками, серед інших даних його навчають на вмісті YouTube). У майбутньому є плани щодо таких функцій, як керування програмним забезпеченням за допомогою голосу або аналіз діаграм. Співзасновник Google Сергій Брін, підкреслюючи важливість Gemini, відіграє важливу роль в оцінюванні та навчанні моделей.
Читайте також
Експерт зі штучного інтелекту Брайан Ремеле каже, що він тестував версію Gemini і виявив, що вона «еквівалентна ChatGPT-4, але з нещодавно другою базою знань. Це позбавляє його від деяких галюцинацій».
Цього тижня генеральний директор Google Сундар Пічаї сказав Wired, що він не шкодує про те, що не запустив свого чат-бота раніше, щоб перемогти ChatGPT, тому що технологія «потрібно трохи дозріти, перш ніж ми запровадимо її в наші продукти».
«Мені не зовсім зрозуміло, що це також могло спрацювати», — сказав Пічаї. «Справда в тому, що ми могли б зробити більше, коли люди побачили, як це працює. Це справді не матиме значення в найближчі п’ять-десять років».
ШІ зустрічає міста за 15 хвилин
Дослідники в Університеті Цінхуа в Китаї створили систему штучного інтелекту, яка планує міста відповідно до сучасного уявлення про «15-хвилинні міста» з великою кількістю зелених насаджень (будь ласка, спрямуйте X теорії змови щодо цієї теми).
Дослідники виявили, що штучний інтелект краще справлявся з виснажливими обчисленнями та повторюваними завданнями та міг виконати за секунди те, на що планувальникам потрібно було від 50 до 100 хвилин. Загалом вони визначили, що він зміг покращити людський дизайн на 50% за оцінкою доступу до послуг, зелених насаджень та рівня трафіку.
Однак заголовна цифра дещо вводить в оману, оскільки завершені плани лише збільшили доступ до основних послуг на 12% і до парків на 5%. У процесі сліпого оцінювання 100 міських планувальників віддали перевагу деяким проектам штучного інтелекту з явною перевагою, але не висловили переваги іншим проектам. Дослідники передбачають, що їхній штучний інтелект працюватиме як помічник, виконуючи нудні речі, а люди зосереджуватимуться на більш складних і творчих аспектах.
Стівен Фрай клонований
Чорна гадюка і QI Зірка та улюблений британський комедійний інститут Стівен Фрай каже, що став жертвою клонування голосу ШІ.
14 вересня Фрай грав a кліп з історичного документального фільму, який він, очевидно, розповідав на фестивалі CogX у Лондоні минулого тижня — але виявилося, що голос був зовсім не він. «Я не сказав жодного слова — це була машина», — сказав він. «Вони використали моє прочитання семи томів книг про Гаррі Поттера, і з цього набору даних було створено штучний інтелект мого голосу, який зробив цю нову розповідь».
Навчання штучного інтелекту викрадати роботу акторів і безоплатно використовувати її в іншому місці є однією з ключових проблем нинішнього страйку акторів і сценаристів у Голлівуді. Фрай сказав, що цей інцидент — лише вершина айсберга, і ШІ «просуватиметься швидше, ніж будь-яка технологія, яку ми коли-небудь бачили. З одним ми всі можемо погодитися: це довбаний дивний час бути живим».

Як не обдурити за допомогою ChatGPT
Схоже, що науковці, які шахраюють за допомогою ChatGPT, роблять дурні помилки, видаючи цей факт. Стаття опублікована в журн Physica Scripta було відкликано після того, як комп’ютерний науковець Гійом Кабанак помітив у тексті «регенерувати відповідь», що вказує на те, що його було скопійовано безпосередньо з ChatGPT.
З 2015 року Кабанак допоміг виявити сотні академічних рукописів, створених штучним інтелектом, включаючи статтю в серпневому випуску Політика щодо ресурсівякий містив сигнальний рядок: «Будь ласка, зверніть увагу, що як мовна модель ШІ я не можу…»

Усі новини AI Killer No Filler
— За даними The Wall Street Journal, Meta також працює над новою моделлю, щоб конкурувати з GPT-4, яку вона планує випустити в 2024 році. Він має бути у багато разів потужнішим за існуючу Llama 2.
— Корпорація Майкрософт відкрила вихідний код нового штучного інтелекту, що генерує білок під назвою EvoDiff. Він працює як Stable Diffusion і Dall-E2, але замість того, щоб генерувати зображення, він проектує білки, які можна використовувати для конкретних медичних цілей. Очікується, що це призведе до нових класів ліків і методів лікування.
— Оборонний підрядник Palantir разом із Cohere, IBM, Nvidia, Salesforce, Scale AI і Stability підписали Білий будинокдещо розпливчасті плани щодо відповідального розвитку ШІ. Адміністрація також розробляє указ про ШІ та планує запровадити двопартійне законодавство.
— Нещодавно шістдесят американських сенаторів відвідали приватний брифінг про ризики штучного інтелекту від 20 генеральних директорів Кремнієвої долини, зокрема Сема Альтмана, Марка Цукерберга та Білла Гейтса. Пізніше Ілон Маск сказав журналістам, що ця зустріч «може увійти в історію як дуже важлива для майбутнього цивілізації».
— Трафік ChatGPT має впав протягом трьох місяців поспіль, приблизно на 10% у червні та липні та ще на 3,2% падіння у серпні. Час, який користувачі проводять на сайті, знизився з 8,7 хвилини в середньому в березні до семи хвилин минулого місяця.
— Фінським в’язням платять 1,67 долара США щоб допомогти навчити моделі ШІ для стартапу під назвою Metroc. Штучний інтелект вчиться визначати, коли будівельні проекти наймають.
— США далеко попереду гонки штучного інтелекту, з 4643 стартапами та 249 мільярдами доларів інвестицій з 2013 року, що в 1,9 рази більше стартапів, ніж Китай і Європа разом узяті.
Читайте також
Відео тижня
Письменник і оповідач Джон Фінгер спробував відеопрограму HeyGen, яка здатна не лише перекладати його слова, але й клонувати його голос ТА синхронізувати рухи його губ із перекладеним текстом.
Тестування @HeyGen_Official переклад французькою та німецькою мовами. Я не розмовляю жодною з цих мов, тож дайте мені знати, якщо це звучить природно, якщо ви говорите.
Я сподіваюся, якщо ви заплатите, ви зможете вимкнути корекцію кольору.
Це не працювало на моєму телефоні, тому мені довелося завантажити на комп’ютер.https://t.co/FMJp9sJEBI pic.twitter.com/iF5eONAQ3c— Джон Фінгер (@mrjonfinger) 11 вересня 2023 р
Підпишіться
Найцікавіше читання в блокчейні. Доставляється раз на тиждень.
